MCP协议的初衷是希望能将大模型的工具调用来做统一，对于 MCP 的原理介绍的文章已经随处可见，相信大家都有自己的见解，这里简单介绍一些没有MCP之前的痛点问题，帮助大家理解为何需要MCP。

客户端 llm java mcp mcp客户端 2025-06-12 11:30  10

处理器芯片设计技术是推动计算机科学及相关领域突破的关键前沿技术。随着信息技术的快速发展，传统的设计范式面临三大挑战：制造技术的物理约束、日益增长的设计资源需求以及生态系统的日益多样化。自动化处理器芯片设计已成为应对这些挑战的变革性解决方案。尽管人工智能（AI）

模型 芯片 llm 中科院 lpcm 2025-06-12 09:33  9

我之前说过chatGPT的deepresearch 做的好是因为它的DR 引擎是o3强化版本的针对过search场景RFT过，所以体验比grok和google的DR要好，后两者更像deep search或者说我们用的更像deep search

rag llm rl deepresearch ppo 2025-05-11 23:53  12

Id Software 成立于 90 年代，作为创始人之一，我参与开发了《指挥官基恩》、《德军总部 3D》、《毁灭战士》和《雷神之锤》系列。我深感自豪的是，《雷神之锤》推动了 GPU 的发展和普及，间接促成了现代人工智能世界的形成。DeepMind 的 DML

游戏 llm carmack 教父john johncarm 2025-06-11 22:34  8

当今AI领域，开源大型语言模型（LLM）的选择日益丰富，但如何权衡生成速度与任务性能，成为摆在开发者和项目负责人面前的核心难题。一项对40余款0.5B至235B参数量模型的最新基准测试，揭示了“越大越好”或“越快越好”并非放之四海而皆准的答案。本文将深入剖析这

编程 推理 开源 llm llm基准 2025-06-11 18:31  9

在人工智能迅速发展的今天，AI助手正逐渐成为我们日常生活的一部分。当这些AI助手代表我们处理各种任务时，一个关键问题浮出水面：它们知道在什么情况下该分享什么信息吗？这就是"语境完整性"(Contextual Integrity，简称CI)的问题——简单来说，就

模型 微软 推理 llm 普渡大学 2025-06-11 16:56  9

微软亚洲研究院（MSRA）联合清华大学、北京大学提出全新预训练范式RPT（强化预训练），首次将强化学习深度融入预训练阶段，让模型在预测每个token前都能先“动脑推理”，并根据推理正确性获得奖励。

训练 模型 llm msra rpt 2025-06-11 16:32  7

在 2016 年的一次演讲中，Yann LeCun 曾将强化学习比喻成蛋糕上的樱桃。他提到，「如果把智能比作一块蛋糕，那么无监督学习就是蛋糕的主体，监督学习就是蛋糕上的糖霜，而强化学习则是糖霜上的樱桃。我们已经知道如何制作糖霜和樱桃，但却不知道如何制作蛋糕本身

训练 范式 llm token rpt 2025-06-11 12:39  10

无论是在注册新账户、发表评论，还是进行在线支付，我们都常常会遇到一个特殊的“关卡”——验证码。这些扭曲的字符、模糊的图片，或是需要我们完成特定操作的任务，似乎成了现代网络生活中一个不可或缺的组成部分。它们的存在感如此之强，以至于我们很少停下来思考：这个小小的机

llm api 字符 验证码 recaptcha 2025-06-10 22:08  9

加州大学戴维斯分校的Kunal Pai、独立研究者Parth Shah和加州大学戴维斯分校的Harshil Patel在2025年6月1日发布了一篇引人注目的研究论文《HASHIRU: Hierarchical Agent System for Hybrid

智能体 llm 多智能体 hashiru hashiru团队 2025-06-10 21:27  9

「我一直很困惑，语言模型怎么能从下一个 token 预测中学到这么多，而视频模型从下一帧预测中学到的却那么少？难道是因为大模型（LLM）其实是伪装的大脑扫描仪？」

学习 模型 llm 洞穴 levine 2025-06-10 19:50  8

「我一直很困惑，语言模型怎么能从下一个 token 预测中学到这么多，而视频模型从下一帧预测中学到的却那么少？难道是因为大模型（LLM）其实是伪装的大脑扫描仪？」

学习 模型 llm 洞穴 levine 2025-06-10 14:09  9

这次生病让她明白了立体视觉对空间交互具有决定性作用，“就像语言模型处理文本时需要理解上下文，物理世界的交互也必须建立在三维空间表征基础上”。

模型 创业 llm 眼睛 labs 2025-06-10 10:45  13

各位AI圈的老铁们，今天咱们来聊点硬核又不失风趣的话题——长上下文推理大模型的新晋王者：QwenLong-L1。别急着划走，这不是广告，而是一次技术圈的“吃瓜”现场，瓜保熟，技术干货管够！

模型 推理 llm rl token 2025-06-10 08:31  13

导读聚焦 Data+AI 融合趋势下的数智开发平台构建，系统阐述当前数据平台在烟囱式架构下的技术挑战，提出 WeData 面向 Data+AI 的新一代数智开发平台的四层设计方案。

llm 开发 链路 catalog wedata 2025-06-09 14:57  9

对于非法本学生而言，能否通过美国律师资格考试，是留学和职业规划中的重要问题。作为华人考生最热门的两大考场之一，纽约州（NY Bar）以其严格的学分审核机制成为非法本学生的核心挑战。本文将深入拆解NY Bar报考资格，包括学分计算、申诉策略等，帮助你更好地扫清障

llm ny aba 双学位 nybar 2025-06-09 16:27  11

在人工智能和机器人领域，让机器理解人类的自然语言指令一直是一个巨大挑战。想象一下，你对家里的厨房机器人说："帮我把蛋糕放在盘子上。"如果厨房里有多个盘子，机器人应该如何选择？它应该主动询问你想用哪个盘子，还是自己做决定？这种情况就是我们所说的"指令歧义"问题。

llm 厨房 ambik mipt mipt团队 2025-06-09 15:25  14

本文已获授权转载。 原文链接： https://zhuanlan.zhihu.com/p/1915054612559426430 作者 PENG Bo 是 RWKV 创始人。

llm 架构 baseline llm架构 deltanet 2025-06-09 14:19  15

铠侠宣布，计划通过一款新型固态硬盘（SSD）彻底改变存储行业的现状。这款SSD的目标是在小块工作负载中实现超过1000万次/秒的输入/输出操作（IOPS），这比许多现代SSD的峰值速度快了整整3倍。此外，铠侠的“AI SSD”计划于2026年下半年发布，并将与

英伟达 ssd llm 开发 数据块 2025-06-09 12:00  11

琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制（CCA-Attention），实现超长文本的高效上下文建模。在 128K 超长序列上下文建模任务中，CCA-Attention 的推理速度是标准自注意力机制的 7.9 倍，同时键值缓存（KV Cache

llm 建模 token cache icml 2025-06-09 12:35  9