llm

深度长文|告别“失忆”与内卷:LLM炼金术,“时间回溯”如何让模型性能暴涨19%?

大模型正以前所未有的速度改变世界,我们习惯了它们一日千里的进步。每一次参数量的跃升,每一次新基准的刷新,都似乎在印证着“越大越强,越练越好”的线性法则。那是一种令人激动不已的体验,也让我们对AI的未来充满无限遐想。然而,这背后隐藏着一个鲜为人知的“秘密”:即便

模型 llm 内卷 炼金术 llm炼金术 2025-06-06 15:44  7

打造真正AI Agent的三大利器

如果说LLM是Agent思考的引擎,那么记忆系统就是赋予它“灵魂”和“经验”的关键。它让Agent能够超越“一次性”的问答机器,成为一个能够持续学习、保持个性化、并从过去经验中汲取智慧的成长型伙伴。

智能体 rag llm agent 长期记忆 2025-04-10 22:58  11

从数据、训练到部署的全面梳理

南洋理工大学、新加坡国立大学等全球40余所顶尖机构的67位学者联袂打造大模型全链路安全综述,综合梳理了843篇文章,系统的从全栈视角分析了大模型从出生到应用的全栈安全,涵盖数据准备→预训练→后训练→部署→商业化应用以及安全性评估等全部阶段。

训练 模型 模态 llm 攻击者 2025-06-06 07:08  9

让AI看清动作边界:LLM的新解法

清晨六点的健身房里,教练正在回看学员跳绳视频。他暂停画面:"你方才手腕发力点偏了。"手指滑动进度条时,停顿出现在第五秒;换个角度看,又觉得该标在第七秒。这种模糊地带正是视频动作边界预测的痛点——就像用橡皮擦描边,边界越模糊,AI学习越吃力。

助听器 论文 llm 预印本 橡皮章 2025-06-06 00:39  8

AI标注总出错?这个工具让机器学会自我修正

凌晨三点的数据工厂里,键盘声已经停歇。显示器蓝光映着半杯冷掉的咖啡,程序员小王正对着满屏红色批注叹气——这是他连续第三周加班标注数据,而眼前这批医疗文本的标签错误率竟高达23%。这个场景每天在无数间办公室上演,全球数据标注市场每年因此消耗超过50亿美元,直到去

llm 机器 分类器 时空胶囊 重力坍缩 2025-06-05 22:39  7

AI将永远,被锁在自己的“矩阵”中,不会进化出自我动机

2023年5月,数百位科技界名人联名签署了一份简短声明:“减轻人工智能导致灭绝的风险,应与流行病和核战争等社会级风险并列为全球优先事项。” 签署者中不乏人工智能领域的泰斗和商界领袖。另一群重量级人物发表了更为人知的“公开信”,呼吁暂停“巨型人工智能实验”,因为

模型 聊天机器人 llm 矩阵 防护栏 2025-06-05 20:54  8